강화학습 환경
- 유니티(https://velog.io/@devseunggwan/Unity-ML-Agents-%EC%B2%98%EC%9D%8C-%EC%82%AC%EC%9A%A9%ED%95%98%EB%8A%94-%EC%82%AC%EB%9E%8C%EB%93%A4%EC%9D%84-%EC%9C%84%ED%95%9C-Starter)
- PyGame
강화학습 기법
- 자세한건 모르고 종류많음
ML-Agents 사야하는 책
https://wikibook.co.kr/tensorflow-mlagents/
텐서플로와 유니티 ML-Agents로 배우는 강화학습: 다섯 가지 게임을 제작하며 살펴보는 심층 강화
강화학습 환경을 제작하고 심층강화학습 알고리즘까지 직접 구현한다! 알파고 이후 강화학습이 많은 사람들에게 관심을 받기 시작했다. 더불어 직접 시뮬레이션 환경을 제작하여 강화학습을
wikibook.co.kr
강화학습 공부 참고용 사이트
https://github.com/reinforcement-learning-kr/how_to_study_rl (rl-korea)
https://www.inflearn.com/course/reinforcement-learning/dashboard (김성 교수님의 무료 딥러닝 강의)
배워야할게 참 많다. 당장 어려운 이론은 공부하지말고 가상환경 시뮬레이션을 통해 인공지능에 먼저 익숙해져야겠다.
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