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코드프레소 체험단 활동 중, 인공지능 트랙 로드맵의 "파이썬으로 구현하는 머신러닝" 강의 4개를 완강했다. 순서대로 회귀분석, 분류분석, 트리모델, 비지도학습을 공부했다. 코드프레소 강의의 장점은 강의를 들으면서 바로 코드를 작성하여 결과를 볼 수 있다는 것이다. 실습을 바로 하니까 머리에 더 남는다. 다만 서버 문제인지 코드를 똑같이 작성했음에도 오류가 뜰 때가 종종 있었다. 그래도 강의 내용은 훌륭했다.
회귀분석과 분류분석, 트리모델에 대한 강의 내용은 쉬웠다. 코드프레소의 강의 방식과 웹의 구성이 교육에 적합했기 때문이다. 그러나, 비지도학습에 대한 강의부터는 좀 어렵다. 강의의 문제가 아니라, Covarience와 Eigenvector 등 선형대수학에 관한 지식을 필요로 했기 때문이다. 3년 전에 선형대수학을 배웠던 필자에게는 기억이 날듯말듯해서, 강의를 3번 돌려봤다. 강의 중간에 선행수업으로 선형대수학 강의가 있으면 더 좋지 않았을까 싶다.
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