PCA(Principal Components Analysis)
- 고차원 데이터를 효과적으로 분석하기 위한 대표적인 차원축소 기법
PCA 핵심원리
- 데이터 차원을 축소할 경우, 어떤 벡터에 데이터들을 정사영시켜야 데이터 구조(분산)이 제일 잘 유지되는가?
PCA 과정
Covariance(공분산)의 의미
공분산 VS 고유값(Eigenvalue), 고유벡터(Eigenvector)
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