종속변수(label, y) : 아파트 가격 독립변수(feature, x) : 범죄율, 대중교통 접근성, 방의 개수, 학교 수, Etc. 회귀 분석이란, 변수들 간의 관계를 분석하는 통계적 절차. 독립변수와 종속변수 간의 상관 관계를 분석하는 통계적 절차. 선형 회귀 분석(Linear Regression) - 독립변수와 종속변수의 관계가 선형인 경우. - 독립변수가 1개인 경우 : 단순 선형 회귀(Simple Linear Regression) - 독립변수가 2개 이상인 경우 : 다중 선형 회귀(Multiple Linear Regression) sklearn.linear_model의 LinearRegression 사용 1) 회귀분석에 사용할 데이터 확인 2) LinearRegression 클래스 객체 생성 ..
머신러닝 유형 1. Supervise Learning(지도 학습) 2. Unsupervised Learning(비지도 학습) 3. Reinforcement Learning(강화 학습) 1. 지도 학습 라벨이 붙여진 데이터 셋을 학습 후 신규 데이터에 라벨을 붙임. ex) 이메일 스팸 필터링, 이미지 분류 2. 비지도 학습 라벨이 없는 데이터에서 패턴을 찾음. 데이터의 특성을 스스로 파악. ex) 유사 단어 클러스터링, 유사 이미지 클러스터링 3. 강화 학습 피드백 또는 보상을 통하여 학습을 진행. ex) 체스게임, 알파고 지도 학습의 종류 * 분류(Classification) 분석 - 문서 분류, 이미지 분류 * 회귀(Regression) 분석 - 주식 가격 예측, 부동산 가격 예측 머신러닝을 위한 6단..
AI 개요 인공지능 : 학습, 문제 해결, 패턴 인식 등 인지 문제를 해결하는 컴퓨터 공학 분야 1943년 처음으로 개념이 태동 최근 빅데이터와 컴퓨팅 성능 향상으로 인해 폭발적인 성장 중 Narrow AI < General AI < Super AI 머신러닝 : 인공지능을 구현하는 구체적인 접근 방식 중 하나 기존의 방식은 코드를 통해서 수행 방법을 구체적으로 명시(심볼릭 AI) 머신러닝은 코드가 아닌 대량의 데이터로부터 학습을 하고, 학습된 모델을 통해 판단 또는 예측을 함. 머신러닝? 기계가 배운다. 전통적인 프로그래밍 기법을 통한 스팸 메일 필터 1. 스팸 메일에 주로 나타나는 단어 및 메일의 패턴 연구 2. 발견한 단어 및 패턴을 감지해내는 알고리즘 코드 작성 3. 만족할만한 성능이 나올 때까지 ..
https://www.codepresso.kr/course/63 프리미엄 IT 교육 서비스 - 코드프레소 www.codepresso.kr 코드프레소 체험단 활동을 시작한지, 6일이 되는 오늘. 드디어 트랙의 첫번째 강의 완강했다. 사실 그렇게 긴 강의는 아니었는데, 하루에 하나씩만 듣는다고 좀 오래걸렸다. 좀 속도를 높여야겠다.. 이 강의의 좋은 점은 머신러닝의 기초를 정말 알기쉽게 설명해주고 직접 따라할 수 있다는 데에 있다. 책으로 보면서 공부하려하면, 안그래도 어려운 내용을 글로서 읽으려하는 것은 버거운 일이 아닐 수 없다. 그러나 "파이썬으로 시작하는 머신러닝" 강의는 강사님의 알기 쉬운 설명과 웹 내에서 바로 실습할 수 있는 환경 덕분에 온전히 강의에 집중할 수 있었다. 무엇보다 머신러닝을 돌리..
1월 7일부터 코드프레소 체험단 활동이 시작된다. "코드프레소"란 프리미엄 IT 교육 서비스를 제공하는 교육 플랫폼이다. 1월 1일부터 3월 31일까지 3개월동안 진행되는 체험단은 코드프레소에 존재하는 수많은 강의들을 무료로 수강하고 블로그 글을 작성하여 IT 교육 서비스를 널리 알리려한다. 인공지능, 데이터 분석, 웹 개발부터 소프트웨어 공학, 클라우드 컴퓨팅, 오토모티브 SW까지! 코딩 기초가 필요한 사람들도, 어디서도 들어볼 수 없는 전문 분야의 전문 강의를 찾고 있었던 사람들도, 취업을 위한 스펙이 필요한 사람들도 모두 여기로! 전역 후 대외활동을 뒤적이던 필자는 우연하게 체험단 소식을 접했고, 평소 배우고싶었던 인공지능 강의에 매료되어 체험단에 신청하였다. 정말 운이 좋게 붙었고, 이제 내일부터..
