tensorflow.keras.layers.SimpleRNN(
units, activation='tanh', return_sequences=False, return_state=False,
**kwargs
)
'''
units : 퍼셉트론의 개수
activation : 활성화 함수, default는 tanh
return_sequences : True면, 매 step마다 output을 출력하게 해준다.
하나의 층이 아닌, 여러 층의 모델을 만들려면 True로 설정, default는 False
return_state : Trus면, 다음 layer로 output을 전달할 뿐만 아니라,
사용자가 따로 값을 쓸 수 있도록 출력, default는 False
'''
* layer를 생성한 후에는 CNN 모델처럼 models의 .add()를 통해 적층하면 된다.
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