Matplotlib 기본 코드 설명
- import matplotlib.pyplot as plt : 라이브러리 로딩
- plt.figure(figsize=(10,5)) : 그래프의 사이즈 조정을 위해 figsize 지정
- plt.xlim(min,max), plt.ylim(min,max) : x축, y축의 시각화 범주 설정
- plt.show() : 그래프 화면에 시각화
Pandas 의 시각화 코드 설명
- series객체명.plot(kind='bar)
- .plot() : Pandas 는 Matplotlib 의 시각화 함수 일부 내장됨.
- kind='bar': 막대그래프 시각화 옵션, kind 옵션을 통해 그래프의 형태 변경 가능함
'프로젝트 > 코드프레소 체험단' 카테고리의 다른 글
파이썬으로 구현하는 머신러닝 : 분류분석 - 분류 분석을 위한 성능 지표 (0) | 2022.01.21 |
---|---|
파이썬으로 구현하는 머신러닝 : 분류분석 - 분류의 이해 (0) | 2022.01.20 |
파이썬으로 구현하는 머신러닝 : 회귀분석 - 사이킷런 활용한 라쏘 규제 실습 (0) | 2022.01.18 |
파이썬으로 구현하는 머신러닝 : 회귀분석 - 사이킷런 활용한 릿지 규제 실습 (0) | 2022.01.17 |
파이썬으로 구현하는 머신러닝 : 회귀분석 - 규제의 이해 (0) | 2022.01.16 |