프로젝트/코드프레소 체험단
시계열 데이터 처리를 위한 RNN 완벽 가이드 - 완강 후기
KimCookieYa
2022. 4. 4. 01:10
https://www.codepresso.kr/course/62
시계열 데이터 처리를 위한 RNN 완벽 가이드
김지훈 강사 코드프레소 인공지능 대표 강사 전 LG CNS 데이터 엔지니어 전 Smilegate Stove 딥러닝 엔지니어
www.codepresso.kr
* 배운 것
- 01 RNN 모델에 대한 이해
- 02 텐서플로를 이용한 RNN 모델 구현 실습
- 03 모던 RNN 모델에 대한 이해
- 04 텐서플로를 이용한 모던 RNN 모델 구현 실습
코드프레소 체험단의 인공지능 트랙의 마지막 강의를 완강했다. 여태까지 배운 내용과 조금 달라 어려웠지만, 강의 내용이 알차 조금씩 이해할 수 있었다. 당장 나만의 RNN 모델을 만들지는 못하지만, 기본적인 이해를 가지게 된 것으로 만족한다. 이를 기반으로 더 많은 것을 배워나가야겠다. 3개월 동안 코드프레소 체험단을 통해 인공지능에 대한 기반을 다질 수 있었고, 자신감을 갖게 되었다. 나의 경험을 토대로 다른 누군가도 코드프레소를 통해 훌륭한 인공지능 개발자가 되기를 바란다. AI는 정말 어렵고, 힘든 분야지만 코드프레소와 같은 훌륭한 플랫폼을 통해 조금이라도 더 접근하기 쉬울 것이다.