해야 할 것들을 정리해보자

먼저 인공지능. 그 중에서도 강화학습 공부가 최우선이다.

기초적인 Q-Learning 에 대해서는 이론은 읽었지만, 예제조차 돌려보지않았다. 예제를 돌리고 실습해봐야한다..

Policy Gradient도 이론은 여러 번 읽어봤지만, 내용을 하나도 이해하지 못했다.. 그러니 우선 PG와 다른 기법들은 뒤로 미룬다. 먼저 Q러닝부터 익숙해질 필요가 있다.

이제 해야할 것은 직접 프로그래밍을 돌리며 배운 내용을 확인하는 것이다. 그런데 솔직히, 프로그램 돌리는 것 자체가 머리아프다... 가상환경 프로그램인 아나콘다도 아직 익숙치않고, 파이썬 환경도 어렵고, 대부분의 자료는 영어라 알아먹지도 못하고, 애초에 내용도 어려워서 이해하기도 쉽지않다..


이러니 한 번 프로그램 돌리려면 머리 아플 각오를 하고 해야한다. 원인은 전부 내가 한참 멍청한 탓이겠지만..